人脸识别一体机检测过程

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别技术主要部分

一为前端人脸基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实人脸

二为后台人脸识别，该环节通过在基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份的证件，取到身份的证件头像后，将现场人脸与身份的证件上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。

基于点头,摇头,张嘴,眨眼的测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。

人证识别系统的系统背景

随着社会经济的快速发展，各种身份的证件造假技术不断地提高，各企事业单位在招聘用人、访客来访验证确认等工作上对辨别来人与其身份的证件上是否真的是同一个人的难度大大增加，给企业带来很大的安全隐患，因此各单位的辨别身份的证件照片与人脸对照的技术，成为安保工作中较为重要的环节之一。目前各单位身份的辨别，只处在证件的验证真伪上，在现今的社会条件下，此种辨别方式已明显不能满足不断变化的安全管理需要。

关于人证识别终端的使用方法说明

提高正确认知：通过竞赛活动让全行人员，尤其是直接接洽客户、接触客户证照的一线人员重视客户身份识别，树立起柜面一线的责任意识及风险防范意识。促进方法普及：借助赛事活动与宣传，向全行普及人证识别的法律法规、制度规程，尤其是人、证辨识的理论方法与实战技巧，帮助员工提升识别技能。识别客户：提升服务体验的前提，防范风险的基础。识人辩证，有利于减少误判误拒；快速识人辩证，提高一些效率，提升服务体验。识人辩证，有利于拦截假代办，识别客户造假，防控准入风险。